現在我們已經打好了鏈接基礎,讓我們來關注一下鏈接建設的未來。肯定不止下面的六點需要被納入考慮范圍,但是以下的六點在未來幾年里,對鏈接建設來說可靠并且重要的改變。
以下的討論是基于Google搜索引擎
1、鏈接仍然是算法的重要組成部分
鏈接不會在搜索因素中消失,它們完全與算法相關聯。如果完全不考慮算法你可以無視鏈接的重要性。我們還是要必須堅持鏈接建設一段時間——很長一段時間。
2、算法會越來越打擊非正當形式建立的鏈接
2014年早期,谷歌給我們展示了它仍然在查明和懲罰非正當方式發布的鏈接建設。隨著企鵝算法的推進,我們看到了算法愈發反對垃圾鏈接建設。谷歌會一直打擊垃圾形式和非正當方式發布鏈接。算法還會持續更新以打擊那些投機取巧的垃圾鏈接。
3、算法將轉向更強的次要信號
我認為谷歌想漸漸擺脫利用鏈接作為排名因素。主要算法的改變集中在打擊垃圾外鏈,特別是垃圾的反向鏈接。但是他們打擊垃圾鏈接的同時需要一些別的事物來取代作為排名因素。那什么可以代替呢?內容是重要的——高品質,長篇幅,寫得極好的內容。另外一個是性,例如HTTPS作為算法排名的信號。
4、算法將更傾向于共引、共存和一般品牌的權重
這三個因素是可以預見在接下來幾年里非常重要的因素。這些非直接形式的鏈接建設和參考已經被納入為算法的一部分,并且可能更變得更重要。另一個因素是品牌的權重。一些seo提出,PR(或者品牌權重)和SEO被卷進一個單一且強大的搜索實體中。一個品牌的權重不再僅僅取決于其文化的影響,還有它的網站組成及列舉的數字信息情況。
5、用戶搜索習慣的變革
不僅僅是谷歌在改變,用戶也在改變。他們利用移動設備瀏覽,搜索和查看網頁。可穿戴設備變得越來越普及,導致傳統搜索方法逐漸下降。不能肯定搜索用戶的行為轉變會帶來什么,但是它可能會減少對傳統搜索行為的依賴,因此鏈接權重和谷歌排名不再是決定性影響因素。
6、社媒搜索的增加
社會化媒體是新的谷歌。許多人更愿意在社交網絡上進行搜索,而不是相信谷歌可以給他們正確的信息。如果他們想找尋跑鞋的品牌,越來越多的用戶會查詢自己的社交網絡,而不是谷歌“的跑鞋品牌。”社交媒體在不斷提升使用功能,以及將會與我們長期相伴。而社會化媒體不依賴于反向鏈接作為一個排名的信號。
結論
我們有鏈接來處理大部分可預見的未來。因此,依靠可持續的鏈接做法是很重要的。我不主張濫用和不健康的鏈接建設。相反,我建議SEO和營銷人員花費大部分資源在高品質內容營銷是有效持久的搜索優化方法。
推薦閱讀
5種SEO發展趨勢——2014年創業者需知 | 文軍營銷4. 建立你的品牌遠比建立鏈接重要。強大的品牌在SEO優化中的起到越來越重要的作用。一個實實在在的例子是谷歌的介紹以及對原著的強調。如果一個程序連接到了你個人空間,而空間的內容被公認為原著,那么這個程序將會在搜索引擎里得到更好的結果。隨著時間的推移,在你的空間里建立屬于自己的品牌以及思想觀念對于做好排名來說是至關重要的步驟。如需建設5種SEO發展趨勢——2014年創業者需知 | 文軍營銷4. 建立你的品牌遠比建立鏈接重要。強大的品牌在SEO優化中的起到越來越重要的作用。一個實實在在的例子是谷歌的介紹以及對原著的強調。如果一個程序連接到了你個人空間,而空間的內容被公認為原著,那么這個程序將會在搜索引擎里得到更好的結果。隨著時間的推移,在你的空間里建立屬于自己的品牌以及思想觀念對于做好排...谷歌搜索引擎 谷歌搜索引擎特點是什么 | 文軍營銷谷歌搜索引擎特點3、重視鏈接的文字描述和鏈接的質量,鏈接的文字描述也就是做鏈接用的文字,這個文字對GOOGLE排名起一定作用,因此我們建議如果網站要做某些關鍵詞,在交換鏈接時要用這個關鍵詞做鏈向你網站,鏈接的質量與鏈接網站的權威性和與你站是否相關有關,權威越高側你站獲得的排名越好。 谷歌搜索引擎特點4、重視D...國外SEO平臺工具面面觀 | 文軍營銷昨晚,我隨手在谷歌中搜索了一個關鍵詞seoplatform,發現的的SEO平臺還是不少的。之前只知道SEOMoz,Conductor及Hubspot這三個,經過一番仔細的調研之后,我感到很震撼,原來好的SEO工具可以做的這么強大、細化而專業,我不得不去好好的品味一番,以便于我們自己的產品優詞網的開發和迭代優化。 下面我一個個來評論這些工具...SEOmoz2013年搜索引擎排名算法解析 | 文軍營銷1、鏈接仍然是算法中重要的。(接近40%) 2、頁面上的關鍵詞是基礎,很多時候比鏈接更重要。 3、盡管數據顯示社會化的相關度很高,但是從業者不是很認可。 SEO從業者認為,未來SEO會逐步拋棄傳統的排名因素(例如錨文本、完全匹配的域名等),而要深入研究網頁對于用戶、作者、結構性數據和社會化指標的價值。史上完整的一個APP運營推廣計劃方案 | 文軍營銷目前,市場上的APP數據統計分析工具比較多,比較出名的有:友盟、百度統計、谷歌統計、talkingdata等 相關數據指標分析: 1、留存用戶和留存率: 留存用戶和留存率通常反映了不同時期獲得的用戶流失的情況,分析這個結果往往是為了找到用戶流失的具體原因。 APP獲得一定用戶以后,剛開始用戶會比較多,隨著時間的推移會不斷有用戶...